澳客app 刷Token走火入魔！Meta职工写外挂舞弊冲榜，1个月烧掉200万好意思元

新智元报说念

剪辑：元宇

【新智元导读】Meta里面搞了个AI用量名次榜「Claudeonomics」，8.5万职工拼迫害、冲段位、抢「Token神话」名称。有东说念主一个月烧掉200万好意思元，有东说念主写外挂冲榜，有东说念主挂着Agent睡眠也在跑——硅谷卷Token，曾经卷到走火入魔了。

一个东说念主，30天，烧掉3285亿token！

按Anthropic公开订价粗算，这些烧掉的算力老本接近200万好意思元。

4月初，The Information记者Jyoti Mann在X上初度曝光Meta里面「Claudeonomics」名次榜，30天全公司token总迫害超60万亿。

这些放浪的数字，来自Meta里面一个名叫「Claudeonomics」名次榜的比赛，8.5万东说念主参与的烧token大赛，只展示前250名。

从铜牌、银牌、金牌、铂金、翡翠，一说念升到「不朽会话」（Session Immortal），再到最高荣誉「Token神话」（Token Legend）。

没错，烧token王人烧出段位来了。

这笔账到底有多大？The Information有益作念了一个计较器来拆解：

The Information报说念中附带的交互式token老本估算器，按Claude Opus 4.6占86%的模子配比、70%缓存射中率估算，1万亿token表面老本约550万好意思元。

天然，这仅仅按公开价的估算，但数据量级自己曾经充足炸裂。

如若放到通盘Meta来看，这个数字更恐怖：最近一个月token总迫害约60.2万亿。

这是什么见地？

The Information作念了一个估算：好意思国国会藏书楼全部藏书折算约2.66万亿token，Meta的Llama 3查验数据是15万亿token，东说念主类历史上统共出书竹帛加起来估算约20万亿token。

Meta职工30天烧掉的token量，是东说念主类全部出书物的3倍！

这还仅仅开动。一周之后，这个数根据报说念跳到了73.7万亿。

音信传开后，业内著名技巧博主Gergely Orosz在X上因时制宜地批驳：

Token用量曾经是Meta绩效评估的一部分。奢睿东说念主在刷他们合计指挥念念看的标的，就这样绵薄。

这曾经不是某个工程师在用AI写代码的故事了，而演变成一场超大边界AI迫害竞赛游戏：

隐秘数万东说念主，有排名、有名称、有荣誉体系。

曝光后两天

名次榜就灭绝了

The Information的报说念发出后，Meta里面炸开了锅。

有职工在里面扣问区写说念：

我提议全球算算这背后的动力迫害。要不是竟然在发生，我会以为是个见笑。

到了周三，名次榜从Meta内网灭绝了。

Meta发言东说念主对外的说法是：名次榜是由创建者自行撤下的，不是公司下令。

公司强调，职工评估看的是「实质托福影响」，不主张把个东说念主token数据作为评估绩效的主要神态。

但Meta发出的信号是矛盾的。

据The Information报说念，Meta里面一个名为Checkpoint的AI驱动绩效跟踪系统，如实将token使用量列为数据点之一。

名次榜天然撤了，但公司官方的AI Insights面目盘仍然对统共职工绽放，你随时不错查察我方和团队的token迫害。

Meta发言东说念主线路，AI Insights面目盘的主义是匡助公司了解各组织怎么向AI原生的职责神态转型，它提供的洞悉不仅仅token用量，还包括代码干系标的和其他维度。

天然，Meta停掉了名次榜，嘴上说不以token论英雄，但名次榜的逻辑仍然存在，这让不少职工感受到公司开释出的信号并不完全一致。

「代码行数」

披上token新衣

这个名次榜天然只存在了几天，但它曾经催生出了一套「刷分」操作。

据The Information征引匿名职工描述，一些Meta工程师念念出了各式办法来扩张我方的AI使用标的。

比如，一些工程师会让AI Agent 生成多半轻捷编削，这些编削对功能匡助有限，但每次仍会酿成一次commit，从而举高其AI使用标的。

量上去了，排名天然好意思瞻念。

还有东说念主设置了转录机器东说念主，挂在会议里自动作念纪录。

有的东说念主以至有益饱读吹共事来用我方设置的转录器用，因为只须别东说念主通过你的器用跑token，迫害量就算在你头上。

访佛的事不单发生在Meta。

亚马逊电商部食客岁也出现过一个案例。

一位司理线路团队应该更多使用AI编程器用Cline。于是团队里有东说念主奏凯改了代码，让每次和Cline的对话看起来迫害了10倍的token。

这个团队的AI使用排名飞速冲到了分部前哨。

不外到本年年头，亚马逊挪动了系统，这个「舞弊码」失效了。

这些故事看起来有些谬妄，但熟识软件行业历史的东说念主一定不生分。

Box CEO Aaron Levie直言：这让他念念起了AI出现之前，行业里围绕「用代码行数忖度措施员产出」的那些老争论。

代码行数曾经经被算作坐蓐力标的。

遵守工程师们学会了把一瞥能写完的逻辑拆成十行：标的涨了，产出没变，以至更差了。

咫尺，澳客app官网雷同的故事仅仅换了个计量单元：代码行数变成了token数。刷行数变成了刷commit、挂转录机器东说念主、改系统让数字翻10倍。

标的可量化，又和绩效沾边，就一定可能会「玩坏」。

据The Information报说念，有Meta职工擅自承认，那些token用量低的东说念主，巧合辰会惊险我方看起来「不够AI native」。

同期这位职工也合计，高token用量不应该成为一种身份标记，因为它并不是坐蓐力的好标的。

不卷token的公司

怎么玩？

既然刷token排名的逻辑转折这样显着，有莫得企业选择另外一条路？

功令装备的公司Axon选择了把AI激发绑定在业务托福上，而不是迫害量上。

他们的作念法是团队如若期骗AI器用逾额完成年度路子图标的15%以上，就能拿到现款奖金。

Axon总裁Josh Isner表示，本年公司各团队集体的路子图逾额幅度正在跟踪到30%附近，主要归功于Claude Code和Cursor的使用。

瞻望本年在AI编程器用上的支拨将达到「数千万好意思元」级别。

Isner合计，当你引入「尽量多用这个器用咱们就付钱」这种探员的时辰，风险越来越大：

你怎么知说念你获得的是你念念要的遵守，八成说，到底有莫得任何遵守？

Aaron Levie并不饱读吹tokenmaxxing，也不合计它会在硅谷除外的大公司里平淡流行。

不外他也线路，我方连气儿这种冲动，因为现时阶段需要先让工程师充分试用这些器用。

他选了另一种神态：既然AI能让团队更高效，那就把居品标的定得更高。职工能不可完成这些加码后的标的，奏凯影响薪酬。

但Levie也莫得一刀切地抵赖token迫害。他合计应该容忍一定进度的token「浪费」，因为那意味着团队在尝试新东西：

硅谷咫尺正处于这样一个阶段，你得让工程师去试这些器用。

Levie自尊为试错买单，但不肯意把「谁烧得最多」变成一种排名机制。

Axon和Box代表了一种不雅点：token仅仅弹药，你用了几许不垂危，你使用它作念出了什么才垂危。

当油表被当成速率表

Meta的名次榜被撤了，但背后催生它的那股力量依然重大：

硅谷高管们集体把「多烧token」等同于「高坐蓐力」的叙事小数也莫得裁减。

英伟达CEO

英伟达CEO黄仁勋就曾在All-In Podcast上说过一句被平淡援用的话：

如若一个年薪50万好意思元的工程师，连至少25万好意思元的token王人没用掉，他会「高度警惕」。

他以至设念念了一个将来：Token会成为招聘时的标配福利，就像牙科保障和免费午餐一样。工程师口试时会问：「这份职责给我配几许token？」

Meta CTO Andrew Bosworth在本年2月的一次科技会议上提到，如若一个顶级工程师花掉尽头于我方年薪的token老本，却能把坐蓐力栽种到10倍，这笔钱就好比「白送的钱」，应该链接投，以至不必设上限。

前OpenAI和特斯拉AI科学家Andrej Karpathy则是再造新词：token迫害量俨然成了AI期间个东说念主智力的新标尺：

你的token隐隐量是几许？你能换取几许token隐隐量（Token throughput）？

当行业大佬王人在说「多烧token即是高坐蓐力」，全球听到的信号唯唯一个：不烧即是逾期，这种FOMO（Fear of Missing Out，错失忌惮）会飞速从「我要不要多用小数AI」变成「我敢不敢无须」。

莫得东说念主念念成为团队里阿谁token用量垫底的东说念主，而名次榜仅仅把这种惊险变成了一场公开竞赛。

但问题正值在这里。

Token迫害量之是以被追捧，是因为它是咫尺最容易量化的AI使用标的。

你很难忖度一个工程师「用AI之后托福质地栽种了几许」，但你不错精准地看到他烧了几许token，就它和「代码行数」一样。

但容易量化，不等于值得量化。

代码行数对应的是写代码的动作，并不代表软件质地；Token迫害量忖度的是API调用次数，不等于工程产出。

这就好比油表能告诉你烧了几许油，但它不代表速率和里程。

而AI Agent期间，只会让这个问题更犀利。

NYT近期的报说念描述了一种新景象：

工程师同期开十几个窗口，放出几十个Agent并行跑任务，有些Agent系统被接洽成24/7不斥逐运行，在东说念主类睡眠的时辰还在执续迫害token。

一个全职Agent一周不错跑掉7亿个token。

当token迫害不错脱离东说念主类骚扰自动增长的时辰，拿迫害量来忖度东说念主的坐蓐力，就愈加特殊了。

天然，Meta的Claudeonomics名次榜曾经下线，但它折射出一个东说念主类在技巧接受上的「经典悖论」：

当一个器用的使用量不错被精准计量、不错被公开排名、不错和绩效感知挂钩，它就势必从器用变成饰演。

代码行数是这样，commit次数是这样，专利恳求数、论文援用量、OKR完成率，完全是这样。

每一个曾被算作坐蓐力代理标的的数字，最终王人催生出了一套刷分产业。

咫尺轮到了token。

下一个被异化的标的会是什么？

也许是Agent的并发数目，也许是AI生成代码的归并率，也许是某种咱们今天还念念象不到的新数字。

只须企业还分不清「饱读吹用AI」和「探员AI带来的真确产出」，访佛的刷榜游戏就不会停。

参考贵寓：

https://www.theinformation.com/articles/tokenmaxxing-tide-may-turning?rc=epv9gi

https://www.theinformation.com/articles/meta-employees-vie-ai-token-legend-status?rc=epv9gi

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